江蘇安科瑞電器制造有限公司 范宏博

隨著信息技術的快速發展，數據中心的數量和規模不斷擴大，而數據中心的能耗問題也日益突出。為了降低數據中心的能耗，提高能源利用效率，能耗分析系統應運而生。本文將介紹能耗分析系統在數據中心節能降耗中的應用，包括系統架構、應用場景、優勢與意義以及案例分析。

一、能耗分析系統架構

能耗分析系統是一種對數據中心內的能耗進行實時監測、分析和優化的系統。它主要包括數據采集、數據傳輸、數據分析和展示等幾個部分。

1. 數據采集：通過安裝各種傳感器和監控設備，收集數據中心的能耗數據，包括電力、空調、照明等各個方面的能耗信息。

2. 數據傳輸：將采集到的能耗數據通過有線或無線的方式傳輸到數據中心的數據中心，以便進行分析和展示。

3. 數據分析：對采集到的能耗數據進行處理和分析，包括統計、對比、預測等，以發現能耗的異常和瓶頸。

4. 展示：將分析結果以圖形化界面展示給用戶，以便用戶能夠直觀地了解數據中心的能耗情況，并采取相應的節能措施。

二、應用場景

能耗分析系統在數據中心節能降耗中具有廣泛的應用場景，包括動力設備、照明設備、制冷設備等各個方面。

1. 動力設備：通過對數據中心的服務器、存儲設備等主要動力設備的能耗數據進行實時監測和分析，發現能耗的異常和瓶頸，提高設備運行效率，降低能耗。

2. 照明設備：通過采用智能照明系統，根據實際需要調整照明亮度、顏色和溫度等參數，實現節能減排。

3. 制冷設備：通過對數據中心的空調系統的能耗數據進行實時監測和分析，優化空調系統的運行模式和參數，提高制冷效率，降低制冷能耗。

三、優勢與意義

能耗分析系統在降低數據中心能耗方面具有顯著的優勢和意義。首先，通過實時監測和分析數據中心的能耗數據，可以發現能耗的異常和瓶頸，及時采取相應的節能措施，大幅降低能耗成本。其次，通過對數據中心的能耗數據進行全面分析，可以優化數據中心的設備配置和運行模式，提高能源利用效率，實現節能減排。這對于建設綠色數據中心、促進可持續發展具有重要意義。

四、案例分析

某大型互聯網公司為了降低其數據中心的能耗成本，采用了能耗分析系統進行節能降耗。該系統通過對數據中心的服務器、存儲設備、空調系統等各個方面的能耗數據進行實時監測和分析，發現了數據中心的能耗瓶頸和異常。針對這些問題，該公司在以下幾個方面采取了相應的節能措施：

1. 優化設備配置：通過對數據中心的服務器、存儲設備等主要動力設備的配置進行優化，提高了設備的運行效率，降低了能耗。

2. 智能調控空調系統：通過對數據中心的空調系統的運行模式和參數進行智能調控，實現了空調系統的節能運行。同時，針對不同的氣候條件和室內外溫度變化，自動調整空調的運行狀態和溫度設定值，避免了不必要的能源浪費。

3. 實施綠色運維策略：通過采用綠色運維策略，包括定期維護、升級硬件和軟件等方面，提高了數據中心的運行效率，降低了能耗。

經過實施這些節能措施，該公司的數據中心在能耗方面取得了顯著的降低。據統計，數據中心的能耗成本下降了約30%，同時能源利用效率也得到了顯著提高。這不僅為企業節省了大量的能源成本，還為環境保護做出了貢獻。

五、安科瑞能耗統計分析（能源管理）解決方案

5.1概述

建立高效的能耗監測管理系統，對建筑各類耗能設備能耗數據進行實時測量，對采集數據進行統計和分析。能夠合理的確定各區域建筑能耗經濟指標及績效考核指標，發現能源使用規律和能源浪費情況，提高人員主動節能的意識。

①　搭建數據中心智慧能源管理系統的基本框架，對各個用能環節進行實時監測；

②　排碳數據化：通過系統可實現建筑單位內人均能耗分析（包括水、電、能量），實現低碳辦公數據化；

③　區域能效比：實現建筑單位內區域能耗對比，方便能耗考核；

④　同期能效比：實現同年、同期、同一區域能耗對比，方便節能數據分析；

⑤　能耗評估管理：按照能源消耗定額標準約束值、標準值、引導值進行分析單位面積能耗和人均能耗指標；

⑥　能耗競爭排名：各個功能區能耗對比，實現能耗排名，增強工作人員的節能意識；

⑦　對能耗的使用數據進行綜合的分析、統計、打印和查詢等功能，并根據能耗監測管理系統的需要可選擇不同樣式報表的打印。為能耗運營管理部門提供可靠的依據；

⑧　能耗數據采集，隨時查詢，并根據采集數據進行統計分析，監測異常能源用量，對能源智能儀表故障進行報警，提高系統信息化、自動化水平。

5.2平臺部署硬件選型

六、總結

能耗分析系統在數據中心節能降耗中具有重要的作用和應用價值。通過對數據中心的能耗數據進行實時監測和分析，可以發現能耗的異常和瓶頸，及時采取相應的節能措施，大幅降低能耗成本和提高能源利用效率。在實踐應用中，企業應根據自身實際情況選擇合適的能耗分析系統架構和應用方案，以實現綠色數據中心的建設和可持續發展。